Poľnohospodárstvo a umelá inteligencia: Dokonalé spojenie
Na prvý pohľad sa to možno nezdá, ale moderné technológie a poľnohospodárstvo k sebe patria. Aj tento veľmi tradičný odbor prežíva revolúciu vďaka novým technológiám, ktoré menia tak živočíšnu, ako aj rastlinnú výrobu.
Od špičkových strojov s centimetrovou presnosťou pojazdu cez precízne siatie a cielené hnojenie a aplikáciu pesticídov sa moderné poľnohospodárstvo dostalo až k využívaniu umelej inteligencie (AI), ktorá teraz mení pravidlá hry pri spracovaní poľnohospodárskych dát.
Prečo je AI tou správnou voľbou pre poľnohospodárstvo?
AI vyniká v jednej kľúčovej oblasti: dokáže spracovať a analyzovať obrovské množstvo dát, a to často oveľa lepšie ako človek. Možno už ste počuli o jej využití v zdravotníctve, kde trénované modely dokážu odhaliť napríklad rakovinu pľúc skôr ako ľudskí lekári.
Dôležité je si uvedomiť, že AI sa neučí sama od seba. Potrebuje byť „naučená“ na základe obrovského množstva príkladov. Tomuto procesu sa hovorí strojové učenie (machine learning). A práve to je kľúč k jej využitiu pri spracovaní poľnohospodárskych dát.
Ako AI pomáha v praxi?
Poďme sa pozrieť na dva konkrétne príklady, ako už dnes AI pomáha poľnohospodárom:
Tvorba máp relatívneho výnosového potenciálu (RVP)
Predstavte si mapy, ktoré vám presne ukážu, aký výnosový potenciál má každá časť vášho poľa. Aby sme ich dosiahli, ukázali sme umelej inteligencii tisíce polí a pôdnych blokov. Na týchto pozemkoch (delených pôdnych blokoch) sa v priebehu rokov pestovalo mnoho rôznych plodín, ktoré vykazovali rôzne vegetačné indexy. Kľúčové bolo naučiť AI rozoznať jednotlivé plodiny a oddeliť dáta od seba.
Vďaka tomu, že AI prešla dostatočným množstvom snímok rozdelených človekom, naučila sa samostatne identifikovať rôzne plodiny pestované na jednom hone. To nám umožňuje vytvárať mapy RVP v maximálnej kvalite a presnosti aj napriek rôznym legislatívnym obmedzeniam.
Spracovanie výnosových dát
Výnosové dáta z kombajnov sú často plné chýb spôsobených rôznymi faktormi počas žatvy. Než ich môžeme zmysluplne využiť, je nutné ich vyčistiť. A presne tu prichádza na rad umelá inteligencia a pokročilé algoritmy spracovania dát!
Na nasledujúcich obrázkoch vidíte rozdiel. Na ľavom sú „surové“ dáta z kombajnu – tak, ako k nám dorazia priamo zo zberovej techniky. Na ďalšom obrázku vidíte vyčistené výnosové dáta. Na prvý pohľad je vidieť markantný rozdiel. Aj keď sú však výnosové dáta vyčistené, stále nie sú pre bežnú prácu plne použiteľné. Až po následnom spracovaní do podoby výnosovej mapy si môžeme urobiť presnú predstavu o rozdieloch medzi jednotlivými zónami a o rozpätí výnosov. Takto spracovanú mapu tiež môžeme využiť pre ďalšie vylepšenie máp RVP.
Budúcnosť poľnohospodárstva s AI
Toto boli len dve ukážky, kde umelú inteligenciu aktuálne využívame. V blízkej budúcnosti budeme nachádzať a uvádzať stále ďalšie a ďalšie uplatnenia. Pri rozhodovaní v každodennej poľnohospodárskej praxi, kde je potrebné pracovať s veľkým množstvom dát, ktoré je nutné rozpoznávať, vyhodnocovať a analyzovať, bude AI v najbližších rokoch nezastupiteľná. Človeka a jeho myslenie nikdy celkom nenahradí, môže sa však stať veľmi dobrým spolupracovníkom a pomocníkom.
Máte záujem dozvedieť sa viac o tom, ako môže AI pomôcť práve vášmu podniku? Neváhajte nás kontaktovať!
Můžete se také přihlásit k odběru našeho newsletteru (dole na stránce blogu), nebo nás sledovat na Facebooku nebo Instagramu.
